
DeepSeek, V4.1-Flash modelinin "küçük bir güncellemesi" olarak tanımladığı DeepSeek-V4.1-Flash-1017'yi 17 Ekim 2026'da Hugging Face'te yayımladı; model MIT lisansıyla sunuluyor ve 1 milyon token bağlam penceresi veriyor. API tarafında ise "deepseek-flash" adı artık bu sürüme işaret ediyor.
Bu sayfadaki bütün rakamlar DeepSeek'in kendi model kartından alınmıştır. Bunlar şirketin kendi ölçümleridir; bağımsız bir doğrulama değildir.
Künye
| Model | DeepSeek-V4.1-Flash-1017 |
| Geliştirici | DeepSeek |
| Yayın tarihi | 17 Ekim 2026 (Hugging Face kaydı ve DeepSeek API Docs girişi) |
| Lisans | MIT (depo ve model ağırlıkları) |
| Bağlam penceresi | 1M token |
| Önerilen ayarlar | temperature 1.0, top_p 1.0, max_tokens en az 256K |
| Birincil kaynak | Hugging Face model kartı ve DeepSeek API Docs |
Model Kartı Ne Diyor?
Kart, modeli "DeepSeek-V4.1-Flash'ın küçük bir güncellemesi" olarak tanıtıyor ve akıl yürütme, kodlama, ajan görevleri ve görsel testlerde belirgin iyileşme sağladığını yazıyor. Kartta ayrıca bu sürümün Jinja biçiminde bir sohbet şablonu içermediği belirtiliyor; bunun yerine depodaki "encoding" klasöründe bir Python referans uygulaması bulunuyor.
API belgeleri aynı gün güncellendi: "DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek-V4.1-Flash-1017'ye yükseltildi" ve API çağırma yöntemi ile fiyatlandırmanın değişmediği, en son modele "deepseek-flash" adıyla erişilebileceği yazıyor. Belgede fiyat rakamı verilmediği için bu sayfada da fiyat yok.
Karşılaştırma Tablosu: Önceki Sürüme Göre
Aşağıdaki değerler DeepSeek'in kartındaki iki sütundan alınmıştır (yeni sürüm / önceki V4.1-Flash):
| Test | 1017 | Önceki |
|---|---|---|
| HLE (araçsız) | 42,6 | 36,8 |
| Terminal-Bench 4.0 | 42,3 | 31,2 |
| DeepSWE v1.1 | 77,0 | 74,2 |
| ProgramBench | 29,1 | 20,3 |
| NL2Repo-Bench | 68,2 | 65,4 |
| Automation-Bench v1.0.6 | 60,5 | 54,8 |
| Agents' Last Exam | 35,4 | 31,8 |
| Apex Bench v1.1 | 72,1 | 64,6 |
Kart, HLE için metin alt kümesi değerlerini ayrıca veriyor (44,0 ve 39,1). Terminal-Bench 4.0'ın Claude Code harness'ı, DeepSWE v1.1'in ise Mini-SWE-V2 harness'ı ile ölçüldüğü belirtiliyor. Görsel testlerde de artış var: Chartography 78,9'dan 83,0'a, BabyVision 89,6'dan 92,5'e, ZeroBench-main 49,0'dan 51,0'a. Aynı dönemde açılan açık ağırlıklı bir başka model için sitedeki NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL sayfasına bakabilirsiniz.
Bu Sayfada Ne Yok?
- "Rakiplerini geçti" yargısı yok. Kartta rakip sütunları da var ve bazı testlerde rakip sütunları daha yüksek; bu karşılaştırmalar DeepSeek'in kendi ölçümü olduğu için aktarılmadı.
- API fiyat rakamları yok. Belge yalnızca "fiyatlandırma değişmedi" diyor.
- "1017" adının anlamı yok. Kart bunu açıklamıyor; tarih olarak yorumlanmadı.
- Parametre sayısı ve mimari ayrıntıları yok. Bu sayfada okunan bölümlerde yer almıyor.
- Bağımsız test sonuçları yok. Bütün rakamlar DeepSeek'e aittir.
- Önceki sürümün lansman haberlerindeki rakamlar yok. Eylül 2026 haberleri eski sürüme aittir ve buraya taşınmamıştır.
- Türkiye'ye özel bir bilgi yok. Kartta Türkiye'ye dair bir ifade bulunmuyor.
Sık Sorulan Sorular
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 nedir?
DeepSeek'in kendi ifadesiyle V4.1-Flash'ın küçük bir güncellemesi; akıl yürütme, kodlama, ajan ve görsel testlerde iyileşme hedefliyor.
Lisansı nedir?
Kartta depo ve model ağırlıklarının MIT Lisansı ile lisanslandığı yazıyor.
Bağlam penceresi ne kadar?
Kartta 1M token yazıyor. Önerilen max_tokens değeri en az 256K'dır.
API'de nasıl kullanılır?
API belgelerine göre çağırma yöntemi aynı; "deepseek-flash" adı artık 1017 sürümüne işaret ediyor.
Fiyat değişti mi?
DeepSeek belgelerinde fiyatlandırmanın değişmediği yazıyor; belgede rakam yok.
Tabloda önceki sürüme göre en büyük fark hangi testte?
Karttaki değerlere göre Terminal-Bench 4.0'da 31,2'den 42,3'e çıkış en büyük puan farkıdır; bu fark DeepSeek'in kendi ölçümüdür.
Kaynak ve kapsam: Bu sayfa DeepSeek'in Hugging Face'teki "DeepSeek-V4.1-Flash-1017" model kartına (lisans, bağlam penceresi, önerilen ayarlar, sohbet şablonu notu ve karşılaştırma tablosu) ve DeepSeek API Docs'taki 17 Ekim 2026 tarihli güncelleme girişine dayanır. Rakip modellerle karşılaştırmalar, fiyat rakamları ve bağımsız doğrulamalar kaynakta olmadığı veya şirket beyanı olduğu için yazılmamıştır.






Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın.