
Microsoft, Microsoft Foundry'de yer alan Microsoft-Decision-1'i 9 Ekim 2026 tarihli blog yazısıyla tanıttı; model serbest metin üretmek yerine verilen seçenekler için kalibre edilmiş bir karar çıktısı veriyor. Bu sayfa yalnızca Microsoft'un blog yazısına ve Microsoft Learn sayfasına dayanır; modelin lisansı ve açık ağırlıklı olup olmadığı bu kaynaklarda belirtilmediği için sayfada da yoktur.
Künye
| Bilgi | Ayrıntı |
|---|---|
| Yayımlayan | Microsoft |
| Model adı | Microsoft-Decision-1 (sürüm 1) |
| Blog tarihi | 9 Ekim 2026 |
| Tür | Karar ve sınıflandırma modeli; üretken sohbet modeli değil |
| Temel model | Microsoft'a göre Qwen3.5-9B üzerinden eğitildi |
| Erişim | Microsoft Foundry ve OpenRouter |
| Fiyat (Microsoft'a göre) | Girdi için 1 milyon belirteç başına 0,042 dolar; çıktı ücretsiz |
Model Ne Yapıyor?
Microsoft'un blog yazısı ve Learn sayfası, Microsoft-Decision-1'i yönlendirme, sınıflandırma, önceliklendirme, doğrulama ve iş akışı kontrolü gibi işler için tasarlanmış bir model olarak tanımlıyor. Model serbest metin ya da gerekçe üretmez; evet/hayır, çoktan seçmeli veya ölçekli puan gibi seçenekler için kalibre edilmiş bir olasılık ya da sayısal karar döndürür. Kullanım alanlarından biri, yapay zekâ yanıtlarının rubrik tabanlı puanlanmasıdır.
Microsoft'a göre model Qwen3.5-9B temel alınarak eğitildi ve ileride başka modellere de uyarlanabilecek. Bu nedenle modeli bir sohbet asistanı gibi düşünmek yanlış olur: çıktısı bir karar değeridir. Benzer şekilde iş akışı odaklı yapay zekâ ürünleri için Gemini agent sayfamıza bakabilirsiniz.
Nasıl Erişilir ve Ne Kadar?
Microsoft Learn sayfasına göre model Microsoft Foundry'de GlobalStandard ve DataZoneStandard dağıtım tipleriyle sunuluyor; ayrıca OpenRouter üzerinden de erişilebiliyor. Microsoft'un blog yazısı fiyatı girdi için 1 milyon belirteç başına 0,042 dolar olarak, çıktı için ise ücretsiz olarak veriyor.
Microsoft ayrıca 36 kıyaslamada en yüksek doğruluğa ulaştığını ve yaklaşık 150.000 soru kullandığını bildiriyor. Bu ifadeler Microsoft'un kendi beyanıdır; bağımsız doğrulama yapılmadı, bu nedenle "Microsoft'a göre" diye okunmalıdır.
Neden Önemli?
Üretken modeller uzun metin yazarken, birçok kurumsal akışta aslında tek bir karar gerekir: bu talep hangi kuyruğa gitsin, bu yanıt doğru mu, bu kayıt öncelikli mi. Kalibre edilmiş olasılık çıktısı, bu kararın sonuca ne kadar güvenildiğini sayısal olarak da verir. Bu, modelin çıktısını bir iş akışında eşik değerleriyle kullanmayı kolaylaştırır.
Bu Sayfada Ne Yok?
- Modelin lisansı yazılmadı; Microsoft'un blog yazısı ve Learn sayfası lisansı belirtmiyor.
- Açık ağırlıklı ya da açık kaynak olduğu yazılmadı; bu bilgi kaynaklarda doğrulanmadı.
- Karşılaştırma tablosundaki rakip model adları yazılmadı; adlar birincil kaynakta doğrulanamadı.
- Şirket içi ekiplerin hız ve maliyet kazanımı rakamları yazılmadı; bağımsız doğrulaması yok.
- Türkiye'de erişim ve Türkçe performansı yazılmadı; kaynaklarda bu konuda bilgi yok.
- Tech Community yazısının yayın tarihi yazılmadı; sayfada yalnızca değiştirilme tarihi görünüyor.
- Modelin gerçek dünyadaki başarı oranı hakkında yorum yazılmadı; yalnızca Microsoft'un kendi beyanı aktarıldı.
Sık Sorulan Sorular
Microsoft-Decision-1 nedir?
Microsoft Foundry'de sunulan, verilen seçenekler için kalibre edilmiş karar çıktısı veren bir modeldir. Serbest metin üretmez.
Hangi işler için kullanılır?
Microsoft'a göre yönlendirme, sınıflandırma, önceliklendirme, doğrulama, iş akışı kontrolü ve yapay zekâ yanıtlarının rubrik tabanlı puanlanması.
Açık kaynak mı?
Doğrulanamadı. Microsoft'un blog yazısı ve Learn sayfası lisanstan ve açık ağırlıktan söz etmiyor.
Fiyatı nedir?
Microsoft'un blog yazısına göre girdi için 1 milyon belirteç başına 0,042 dolar; çıktı ücretsiz.
Nereden erişilir?
Microsoft Foundry ve OpenRouter üzerinden.
Hangi modelden eğitildi?
Microsoft'a göre Qwen3.5-9B temel alınarak eğitildi.
Kaynak: Microsoft Command Line blogu, Microsoft-Decision-1 yazısı (commandline.microsoft.com, 9 Ekim 2026); Microsoft Learn, Foundry Models sayfası (learn.microsoft.com, 9 Ekim 2026). Veriler 11 Ekim 2026'da doğrudan bu sayfalardan alınmıştır.






Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın.