Cognition, 4 Kasım 2026 tarihli blog yazısında 276 milyar toplam ve 12 milyar aktif parametreli kodlama modeli SWE-2 Flash’ı tanıttı; model Devin Desktop ve CLI’da kullanılabiliyor, ağırlıkları henüz kamuya açık değil ve 30 Kasım’a kadar ücretsiz olduğu belirtiliyor.
Künye
| Duyuru | Cognition blogu, “Introducing SWE-2 Flash”, 4 Kasım 2026 |
|---|---|
| Model | SWE-2 Flash |
| Parametre | 276 milyar toplam, 12 milyar aktif |
| Temel model | Yazıya göre Thinking Machines’in Inkling-Small modeli üzerine ek eğitim (mid-training) |
| Erişim | Devin Desktop ve CLI’da kullanıma açık |
| Ağırlıklar | Kamuya açık değil; güvenilir ortaklar için bir program planlanıyor |
| Ücret | Sayfadaki bannera göre 30 Kasım’a kadar ücretsiz |
| Şirketin iddiası | SWE-2’ye göre beşte bir fiyat ve üç kat hız |
SWE-2 Flash Nedir?
Cognition’ın blog yazısına göre SWE-2 Flash, şirketin Eylül 2026’da tanıttığı daha büyük SWE-2 modelinin hızlı ve ucuz kardeşi olarak konumlanıyor. Yazı modelin 276 milyar toplam, 12 milyar aktif parametreye sahip olduğunu söylüyor; bu rakam temel model için veriliyor. Cognition, modeli Thinking Machines’in Inkling-Small temel modelinden başlayıp ek eğitimle geliştirdiğini belirtiyor.
Model, Cognition’ın kodlama ajanı Devin’in masaüstü uygulamasında ve komut satırı aracında bugün kullanılabilir. Yazı, ağırlıkların henüz kamuya açık paylaşılmadığını, güvenilir ortaklara yönelik bir programın planlandığını ve birkaç hafta içinde daha fazla bilgi verileceğini söylüyor. Bu nedenle modeli “açık ağırlıklı” olarak nitelemek doğru olmaz.
Hız ve Fiyat İddiaları
Şirket, modelin SWE-2’nin beşte biri fiyatına ve üç katı hızda olduğunu iddia ediyor. Bu ifadeler göreli; yazıda dolar cinsinden milyon token fiyatı verilmiyor. Hız grafiği saniyede 200 ve 60 token değerlerini gösteriyor, ancak yazı bunları simüle edilmiş oynatma hızı olarak tarif ediyor; bu nedenle ölçülmüş verim olarak okunmamalı.
Benchmark Sonuçları: Şirketin İddiası
Cognition, Terminal-Bench 4.0 sonucunun temel modelde yüzde 0,9’dan yüzde 20,0’a, FrontierCode 2.0 sonucunun 3,2’den 24,0’a, ExploitBench sonucunun 11,3’ten 34,8’e çıktığını bildiriyor ve modelin tüm Amerikan açık ağırlıklı modellerden ve üç kat büyük modellerden iyi olduğunu öne sürüyor. Yazıdaki karşılaştırmalarda SWE-2 bazı testlerde Flash’tan daha yüksek skor alıyor; örneğin DeepSWE 1.1 testinde 73,0’a karşı 60,1. Bu sonuçlar şirketin kendi ölçümleridir; yöntem ayrıntıları ve varyans bilgisi yazıda yok, bağımsız bir doğrulama da yapılmadı.
Aynı dönemde yayımlanan kodlama modelleri için Claude Haiku 5.5 sayfamıza bakabilirsiniz.
Bu Sayfada Ne Yok?
- Milyon token başına dolar fiyatı: yazıda yok.
- Bağlam penceresi uzunluğu: yazıda yok.
- Ağırlık lisansı ve açılış tarihi: yok; yalnızca “birkaç hafta içinde daha fazlası” deniyor.
- Ölçülmüş verim (token/saniye): yazıdaki hız grafiği simüle oynatmadır.
- Benchmark yöntemi ve varyans: yazıda yok; sonuçlar şirketin kendi iddiasıdır.
- Türkiye’ye dair bilgi: yazıda yok.
- Başka sitelerde dolaşan farklı benchmark rakamları: kullanılmadı.
Sık Sorulan Sorular
SWE-2 Flash nedir?
Cognition’ın 276 milyar toplam, 12 milyar aktif parametreli kodlama modeli.
Nereden kullanılabiliyor?
Yazıya göre Devin Desktop ve CLI’da kullanılabiliyor.
Ağırlıklar açık mı?
Hayır. Cognition ağırlıkları henüz kamuya açık paylaşmadığını söylüyor.
Ücretli mi?
Sayfadaki banner 30 Kasım’a kadar ücretsiz olduğunu belirtiyor; sonrası için fiyat yazıda yok.
Üç kat hız ölçülmüş mü?
Yazıdaki 200 ve 60 token/saniye değerleri simüle edilmiş oynatma hızıdır; ölçülmüş verim olarak sunulmuyor.
Benchmark sonuçları bağımsız mı?
Hayır. Sonuçlar Cognition’ın kendi ölçümleridir.
Kaynak ve kapsam: Bilgiler Cognition’ın 4 Kasım 2026 tarihli “Introducing SWE-2 Flash” blog yazısından okunmuştur. Milyon token fiyatı, bağlam penceresi, ağırlık lisansı, ölçülmüş verim, benchmark yöntemi ve Türkiye verisi yazıda bulunmadığından yazılmamıştır; benchmark sonuçları şirketin iddiasıdır. Veri tarihi: 5 Kasım 2026.
Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın.