
Meta, 9 Kasım 2026 tarihli yazısında “en küçük ve en verimli modeli” diye tanımladığı Muse Ember’i duyurdu; model Meta Model API’de milyon girdi tokeni başına 0,10 dolar, milyon çıktı tokeni başına 0,50 dolar fiyatla, 1 milyon tokenlik bağlam penceresiyle sunuluyor ve karşılaştırma sonuçlarının bir bölümü Meta’nın iç değerlendirmesinden geliyor.
Künye
| Yayıncı | Meta (research.meta.ai) |
|---|---|
| Tarih | 9 Kasım 2026 |
| Model | Muse Ember (API adı: muse-ember-1.0) |
| Bağlam penceresi | 1 milyon token; çıktı en fazla 512 bin token |
| Girdi türleri | Metin, görüntü, ses ve video |
| Fiyat (200 bin tokene kadar) | Girdi 0,10 dolar, önbellekli girdi 0,004 dolar, çıktı 0,50 dolar (milyon token başına) |
| Erişim | Muse Code ve Meta Model API |
Muse Ember Ne İçin Tasarlandı?
Meta modeli araç çağrıları, kodlama alt görevleri, yönlendirme, veri çıkarma ve uzun belge ayrıştırma gibi işler için konumlandırıyor. Sayfaya göre model metin, görüntü, ses ve videoyu yerel olarak işliyor; 1 milyon tokenlik bağlam penceresi bir kod tabanını veya belge setini tek çağrıda almaya yetiyor. Model Responses API’yi destekliyor.
Fiyat Tablosu
200 bin tokene kadar olan istemlerde fiyat milyon token başına 0,10 dolar girdi, 0,004 dolar önbellekli girdi ve 0,50 dolar çıktı. Daha uzun istemlerde fiyat 0,30 dolar girdi, 0,012 dolar önbellekli girdi ve 1,50 dolar çıktı olarak veriliyor. Sayfadaki maliyet grafikleri Artificial Analysis verisine dayanıyor ve liste fiyatıyla hesaplanıyor.
Karşılaştırma Sonuçları
Meta, tüm modellerin maksimum akıl yürütme düzeyinde çalıştırıldığını yazıyor. Artificial Analysis Intelligence Index’te Muse Ember 36 alırken Claude Haiku 5.5 de 36, GPT-6 Luna 28, Muse Spark 1.3 ise 37 alıyor. AutomationBench-AA’da Muse Ember yüzde 37,8; Haiku 5.5 yüzde 13,9; GPT-6 Luna yüzde 20,2. Terminal-Bench 4.0’da Muse Ember yüzde 40,9, Haiku 5.5 yüzde 39,2, GPT-6 Luna yüzde 16,4.
Tablo her alanda Muse Ember lehine değil: FrontierCode 2.0-AA’da Muse Ember yüzde 27,2, Haiku 5.5 ise yüzde 34,9 alıyor. Sayfa ayrıca Personal Superintelligence Index’in Meta’nın iç bileşik ölçütü olduğunu, birçok sonucun iç değerlendirmeden geldiğini belirtiyor. Meta, “dolar başına zekâ” bakımından Muse Ember’in Haiku 5.5 ve GPT-6 Luna’dan üstün olduğunu söylüyor; bu bir üretici iddiasıdır.
Aynı model ailesinin önceki duyuruları için Meta Muse yeni özellikleri sayfamıza, karşılaştırılan rakip modellerden biri için ise Claude Haiku 5.5 sayfamıza bakabilirsiniz.
Bu Sayfada Ne Yok?
- Türkiye’de erişim ve Türk lirası fiyatı: sayfada yok; fiyatlar dolar cinsinden ve Meta Model API için verilmiş.
- Parametre sayısı ve model mimarisi: yazıda yok.
- Bağımsız test sonuçları: sonuçların bir bölümü Meta’nın iç değerlendirmesidir; bağımsız doğrulama bu sayfada yok.
- Güvenlik değerlendirmesinin ayrıntıları: yalnızca modelin Meta’nın yüksek risk eşiklerinin altında kaldığı belirtiliyor, ayrıntı yok.
- Hangi bulut sağlayıcılarda hangi bölgelerde sunulduğu: yazıda bölge bilgisi yok.
- Muse Ember’in Meta uygulamalarında (WhatsApp, Instagram vb.) kullanılıp kullanılmadığı: yazıda yok.
- Eğitim verisi hakkında bilgi: yazıda yok.
Sık Sorulan Sorular
Muse Ember’in fiyatı nedir?
200 bin tokene kadar istemlerde milyon token başına 0,10 dolar girdi ve 0,50 dolar çıktıdır. Daha uzun istemlerde 0,30 dolar girdi ve 1,50 dolar çıktı.
Bağlam penceresi ne kadar?
Sayfaya göre 1 milyon token; çıktı en fazla 512 bin tokendir.
Muse Ember Claude Haiku 5.5’ten iyi mi?
Meta’nın tablosunda bazı ölçütlerde önde, FrontierCode 2.0-AA’da geride. Sonuçların çoğu Meta’nın veya Artificial Analysis’in ölçümü olduğu için genel bir üstünlük iddiası üreticiye aittir.
Muse Ember’i nasıl kullanabilirim?
Sayfa modelin Muse Code ve Meta Model API üzerinden, muse-ember-1.0 adıyla sunulduğunu söylüyor.
Türkiye’den erişilebilir mi?
Yazıda ülke bilgisi yok, bu yüzden doğrulanamamıştır.
Hangi türde girdi alıyor?
Metin, görüntü, ses ve video.
Kaynak ve kapsam: Bilgiler Meta’nın 9 Kasım 2026 tarihli Muse Ember sayfasından okunmuştur: research.meta.ai. Ülke bilgisi, parametre sayısı ve bağımsız test sonucu kaynakta bulunmadığından yazılmamıştır. Karşılaştırma sonuçları Meta’nın ve Artificial Analysis’in aktardığı verilerdir. Veri tarihi: 10 Kasım 2026.






Yorumlar (0)
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın.