NVIDIA, FLUX 3 Image Klein’ı Blackwell GPU’larda 3,46 Kata Kadar Hızlandırdı

NVIDIA, 6 Kasım 2026 tarihli Technical Blog yazısında Black Forest Labs’ın FLUX 3 Image Klein görüntü modelinin Blackwell GPU’larda hızlandırıldığını açıkladı: tek B200’de 2048x2048 çözünürlükte metinden görüntüye süre 22,36 saniyeden 6,46 saniyeye (3,46x), görüntüden görüntüye süre 54,64 saniyeden 12,28 saniyeye (4,45x) düştü; rakamlar NVIDIA’nın kendi ölçümleridir ve model lisansı yazıda belirtilmemiştir.

Künye

Model ve Yazılım Yığını

Yazıya göre modelin metin koşullandırması Qwen3-VL-4B-Instruct ile yapılıyor; görüntü üretimi bir difüzyon transformatörü (DiT) ile, otomatik kodlayıcı ise gizli temsilleri görüntüye çeviriyor ve görüntüden görüntüye (I2I) referans girdilerini kodluyor. Model Base ve distilled (damıtılmış) varyantlarıyla geliyor; eğitimin NVIDIA GB200 NVL72 üzerinde yapıldığı belirtiliyor.

Hassasiyet seçenekleri BF16, FP8 (satır bazlı fp8r) ve NVFP4. Dikkat katmanı için cuDNN FP8 ve VC-Attention FP8 ile seyrek dikkat yöntemi Sol-Attention denenmiş. Çıkarım yazılımı olarak TensorRT LLM VisualGen anılıyor.

Bildirilen Hızlanmalar

Tek B200’de, 2048x2048 çözünürlükte, derlenmemiş BF16’ya göre uçtan uca: metinden görüntüye 22,36 saniyeden 6,46 saniyeye (3,46x), görüntüden görüntüye 54,64 saniyeden 12,28 saniyeye (4,45x). Distilled model için hızlanma en fazla 2,34x. Yalnızca NVFP4 ile BF16 karşılaştırıldığında metinden görüntüye 1,62x, görüntüden görüntüye 1,58x.

Sekiz GPU’lu DGX B200’de 2048x2048 metinden görüntüye medyan gecikme Base modelde 14,90 saniyeden 3,00 saniyeye, distilled modelde 2,73 saniyeden 1,08 saniyeye indi. RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition üzerinde derleme, NVFP4 ve Cache-DiT ile 1,73x ile 3,25x arası hızlanma bildirildi.

Cache-DiT (eşik 0,24) 1024x1024’te Base modelde 1,97x, distilled modelde 1,26x hızlanma sağladı; LPIPS değerleri sırasıyla 0,038 ve 0,036. LPIPS bir görüntü benzerliği ölçüsüdür ve bu sayfada “kayıpsız” anlamına gelmediği için ayrıca vurgulanır.

Nereden Erişilir?

Kontrol noktaları Hugging Face’te black-forest-labs/flux-3-image-klein ve black-forest-labs/flux-3-image-klein-base adreslerinde; NVFP4 varyantları her iki modelin variants/nvfp4 dizininde. Kod, NVIDIA/TensorRT-LLM deposunda feat/flux3-image-klein dalında; örnek dosya examples/visual_gen/models/flux3.py.

NVIDIA’nın aynı döneme ait bir başka açık araştırma duyurusu için NVIDIA Cosmos 3 Nano sayfamıza bakabilirsiniz.

Bu Sayfada Ne Yok?

• Model veya kod lisansı: yazıdan okunan bölümde açık bir lisans bilgisi yok; ticari kullanım koşulu yazılmadı.
• Tüketici GPU’ları (RTX 50 serisi) sonuçları: yok.
• Görüntü kalitesi için bağımsız değerlendirme: yok; yalnızca LPIPS değerleri verilmiş.
• Fiyat bilgisi: yok.
• Türkiye’ye özgü erişim bilgisi: yok.
• Bağımsız karşılaştırma: yok; ölçümler NVIDIA’ya aittir.
• İstem yükseltme (prompt upsampling) süresi: yazıdaki gecikmelere dahil değil.

Sık Sorulan Sorular

FLUX 3 Image Klein nedir?

Black Forest Labs’ın görüntü üretim modelidir; yazıda Base ve distilled varyantlarıyla anılıyor.

En büyük hızlanma kaç kat?

Görüntüden görüntüye uçtan uca 4,45x; metinden görüntüye 3,46x (tek B200, 2048x2048).

NVFP4 ne sağlıyor?

BF16’ya göre metinden görüntüye 1,62x, görüntüden görüntüye 1,58x hızlanma.

Sekiz GPU ile süre ne kadar?

Base modelde medyan 3,00 saniye, distilled modelde 1,08 saniye (2048x2048 metinden görüntüye).

Model nereden indirilir?

Yazıya göre Hugging Face’te black-forest-labs hesabı altında; lisans koşullarını oradan kontrol etmek gerekir.

Bu hızlar evdeki bilgisayarda geçerli mi?

Hayır; ölçümler B200 ve RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition üzerinde yapıldı.

Kaynak ve kapsam: Bilgiler NVIDIA Technical Blog’un 6 Kasım 2026 tarihli yazısından okunmuştur: developer.nvidia.com. Lisans, fiyat ve bağımsız kalite değerlendirmesi kaynakta bulunmadığından yazılmamıştır. Veri tarihi: 9 Kasım 2026.