Reflection AI Beam: 501 Milyar Parametreli Açık Ağırlık Modeli

Reflection AI'ın ilk açık ağırlıklı modeli Beam-1.0, Hugging Face model kartına göre 501 milyar toplam ve 23 milyar aktif parametreli seyrek bir MoE (uzman karışımı) modeli ve Apache 2.0 lisansıyla yayımlandı. Bu sayfa yalnızca şirketin sayfası ve model kartındaki bilgileri aktarır; resmî duyuru tarihi gibi doğrulanamayan ayrıntılar işaretlenmiştir.

MoE ne demek ve 501B ile 23B farkı nedir?

MoE, yani uzman karışımı, bir modelin parametrelerinin tamamını her kelime için çalıştırmak yerine, her adımda yalnızca bir kısmını etkinleştirdiği mimaridir. Beam'in 501 milyar parametresi toplam sayıdır; her adımda etkin olan kısım yaklaşık 23 milyardır. Bu nedenle "501 milyar parametreli yoğun model" ifadesi yanlıştır. Reflection AI'ın sayfası modeli kodlama, akıl yürütme ve ajan tabanlı iş yükleri için geliştirilmiş ilk açık ağırlıklı model olarak tanıtıyor.

"Açık kaynak" mı, "açık ağırlık" mı?

Şirketin kendi sayfası "open-weight", yani açık ağırlık ifadesini kullanıyor. Model ağırlıkları Apache 2.0 lisansıyla indirilebilir durumda; ancak eğitim verisi ve eğitim kodunun paylaşıldığına dair bir bilgi doğrulanmadı. Bu yüzden bu sayfada "açık ağırlık" ifadesi tercih edilmiştir. Lisans bilgisi şirketin ana sayfasında değil, Hugging Face model kartında yer alıyor.

Koleksiyondaki diğer parçalar

Hugging Face koleksiyonunda ana model dışında FP8 ve NVFP4 sürümleri ile DFlash2 adlı bir yardımcı model bulunuyor. DFlash2 bir spekülatif çözme yardımcısıdır; ana model değildir. NVFP4 kopyasının listede farklı bir boyutla görünmesi nicemleme gösteriminden kaynaklanıyor olabilir ve parametre sayısı olarak okunmamalıdır. Benzer bir açık model duyurusu için DeepSeek V4.1-Flash-1017 güncellemesi sayfasına bakabilirsiniz.

Bu Sayfada Ne Yok?

• Resmî duyuru blogunun kesin tarihi: sayfada görünmediği için yazılmadı.
• Karşılaştırma testi sonuçları ve rakipleriyle kıyas: doğrulanmış bağımsız veri yok.
• "Daha az token harcıyor" gibi verimlilik iddiaları: birincil kaynakta doğrulanmadı.
• Eğitim verisi ve eğitim kodu: paylaşıldığına dair doğrulanmış bilgi yok.
• Şirketin finansmanı veya değerlemesi: yazılmadı.
• Çalıştırma donanımı ve maliyet tahmini: model kartından doğrulanan bir bilgi aktarılmadı.
• Türkiye'ye özgü bir erişim veya fiyat bilgisi: yok.

Sık Sorulan Sorular

Beam kaç parametreli?

Model kartına göre toplam 501,3 milyar, aktif 23,4 milyar parametre. Seyrek MoE yapısında olduğu için yoğun bir 501 milyar model değildir.

Lisansı nedir?

Hugging Face model kartında ve koleksiyondaki depoların etiketinde Apache 2.0 görünüyor. Şirketin ana sayfasında lisans yazmıyor.

Açık kaynak mı?

Şirket kendisi "open-weight" ifadesini kullanıyor. Ağırlıklar Apache 2.0 ile paylaşılıyor, eğitim verisi ve kodu için doğrulanmış bir bilgi yok.

Bağlam uzunluğu ne kadar?

Model kartına göre 1 milyon token. Bilgi kesim tarihi 30 Haziran 2026.

DFlash2 nedir?

Koleksiyondaki bir spekülatif çözme yardımcı modelidir ve ana model değildir. Ayrıntıları bu sayfada doğrulanmadığı için yazılmamıştır.

Kaynak: Reflection AI, "Introducing Beam: Reflection's 501B open-weight model", reflection.ai; Hugging Face model kartı, huggingface.co/reflection/Beam-1.0-501B-A23B (19 Ekim 2026'da incelendi). Resmî duyuru tarihi ve verimlilik iddiaları doğrulanamadığı için yazılmamıştır.