Reklam
Teknoloji

Tencent Hy4 Preview: 770B Parametreli, Apache 2.0 Lisanslı Açık Ağırlıklı Model

Tencent’in Hugging Face’te yayımladığı Hy4 preview modeli: 770 milyar toplam, 49 milyar aktif parametre, 1M bağlam, Apache 2.0. Yayın tarihi ve benchmark iddiaları doğrulanamadı.

Tencent Hy4 Preview: 770B Parametreli, Apache 2.0 Lisanslı Açık Ağırlıklı Model

Tencent’in Hugging Face’teki model kartına göre Hy4 preview, 770 milyar toplam ve 49 milyar aktif parametreli, 1 milyon bağlam uzunluklu ve Apache 2.0 lisanslı bir uzman karışımı (MoE) modelidir; kart, bunun modelin erken bir sürümü olduğunu ve bilinen sorunları bulunduğunu belirtiyor.

Künye

ModelHy4 preview (tencent/Hy4-preview); ayrıca FP8 sürümü (Hy4-preview-FP8)
Parametre770 milyar toplam, token başına 49 milyar aktif (omurga)
Bağlam uzunluğu1M
LisansApache License 2.0
Mimari78 katman; ilk katman yoğun, 77 katman MoE; 256 yönlendirilen uzman ve 1 paylaşılan uzman, token başına 8 uzman
KullanımMetin üretimi ve sohbet için talimat ayarlı model
SunumvLLM veya SGLang ile OpenAI uyumlu API
DurumKartta “erken sürüm” olarak tanımlanıyor

Model Kartı Ne Söylüyor?

Hy4 preview, Tencent’in Hugging Face hesabında yayımlanan bir model. Kartın girişi 770 milyar toplam parametreden ve token başına 49 milyar aktif parametreden söz ediyor; Hugging Face’in meta verisi ise 780 milyar gösteriyor. Kart bu farkı, tahmini kod çözme için kullanılan ek bir katmana (10 milyar toplam, 0,7 milyar aktif) bağlıyor ve 770 milyarın omurgayı ifade ettiğini belirtiyor. FP8 sürümünün listede farklı bir boyut etiketi taşıması da aynı karışıklığı artırıyor.

Mimari tarafta kart 78 katmanlı bir uzman karışımı yapısı, 6144 gizli boyut, 64 dikkat başlığı ve 120.832 kelime dağarcığı veriyor. Bağlam uzunluğu özellik tablosunda 1M olarak yazıyor. Lisans Apache 2.0; bu, ağırlıkların açık lisansla yayımlandığı anlamına geliyor.

Kullanım ve Sınırlılıklar

Kart modelin yazılım mühendisliği, ofis belgesi ve veri analizi, oyun prototipleme ve bilimsel araştırma gibi alanlarda öne çıktığını söylüyor. Varsayılan olarak derin düşünce zinciri modu açık, doğrudan yanıt için bir seçenek var. Geliştiriciler bunun modelin erken bir sürümü olduğunu, karmaşık görevlerde gereğinden uzun akıl yürütebildiğini ve kendi işini aşırı doğrulama eğilimi gösterdiğini yazıyor.

Kartta ayrıca şirketin kendi ölçümleri olan benchmark sonuçları bulunuyor. Bu sonuçların önemli bölümü görseller içinde verildiği için bu sayfaya alınmadı ve bağımsız bir doğrulama yok; dolayısıyla modelin başka modellerden iyi olduğu yönünde bir iddia bu sayfada kurulmaz.

Açık ağırlıklı yapay zekâ modellerine dair diğer sayfa için Reflection AI Beam 501B sayfamıza bakabilirsiniz.

Bu Sayfada Ne Yok?

  • Yayın tarihi: model kartında tarih yok; kuruluş listesindeki yılsız güncelleme etiketi yayın tarihi olarak alınmadı.
  • Benchmark skorları: şirketin kendi ölçümleri, çoğu görsel içinde; bu sayfada yazılmadı.
  • Tencent’in resmî blog yazısı: bu çalışmada bulunup okunamadı.
  • Final “Hy4” sürümü: yalnızca “preview” sürümü doğrulandı.
  • Donanım gereksinimi ve çalıştırma maliyeti: bu sayfada yok.
  • Türkiye’ye dair bilgi: yok.
  • Başka sitelerde dolaşan parametre ve performans rakamları: kullanılmadı.

Sık Sorulan Sorular

Hy4 preview nedir?

Tencent’in Hugging Face’te yayımladığı, 770 milyar toplam parametreli bir uzman karışımı dil modelinin erken sürümüdür.

Parametre sayısı 770B mi 780B mi?

Kart omurga için 770 milyar diyor; Hugging Face meta verisindeki 780 milyar, ek tahmini kod çözme katmanını da içeriyor.

Lisansı nedir?

Apache License 2.0.

Bağlam uzunluğu ne kadar?

Özellik tablosuna göre 1M.

Model ne zaman yayımlandı?

Model kartında yayın tarihi yok; bu nedenle doğrulanamadı.

Benchmark sonuçları güvenilir mi?

Kartın sonuçları Tencent’in kendi ölçümleridir ve bağımsız olarak doğrulanmadı.

Kaynak ve kapsam: Bilgiler Tencent’in Hugging Face üzerindeki Hy4-preview model kartından okunmuştur. Yayın tarihi, benchmark skorları, Tencent’in resmî blog yazısı, donanım gereksinimi ve Türkiye verisi bu çalışmada doğrulanamadığından veya yayın ilkeleri gereği yazılmamıştır. Veri tarihi: 5 Kasım 2026.

Yorumlar (0)

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın.

Yorum Yap