Perplexity pplx-embed-v2-late Modellerini Yayımladı: 0.6B ve 9B Ne Sunuyor?

Perplexity, 7 Ekim 2026'da pplx-embed-v2-late-0.6b ve pplx-embed-v2-late-9b adlı iki late-interaction gömme modelini duyurdu; modeller metin, görsel ve belge sayfalarını ortak bir gömme uzayında getirebiliyor. Bu sayfa Perplexity'nin blog yazısına, topluluk duyurusuna ve Hugging Face model kartlarına dayanır; skorlar şirketin kendi beyanıdır ve bağımsız olarak doğrulanmamıştır.

Künye

Ne Yayımlandı?

Perplexity'nin blog yazısı ve topluluk duyurusu, iki late-interaction gömme modelinin yayımlandığını söyler. Modeller metin, görsel ve belge sayfalarının ortak bir gömme uzayında aranmasını sağlar; Perplexity, 0.6B modelle oluşturulmuş bir dizinin 9B modelle sorgulanabildiğini yazar. Modellerin dayandığı temel model Perplexity'ye göre Qwen3.5'tir ve çift yönlü dikkat kullanılır.

Her iki model Hugging Face üzerinde yayımlandı ve model kartlarında lisans MIT olarak görünür. Lisans bilgisi Perplexity'nin blog yazısında ve duyurusunda geçmez; yalnızca Hugging Face kartlarından doğrulandı. Perplexity ayrıca API Platformu desteğini zamanla ekleyeceğini söylüyor.

Late-Interaction Ne Demek?

Klasik gömme modelleri bir metni tek bir vektöre indirger. Late-interaction (geç etkileşim) yaklaşımı ise belgeyi ve sorguyu belirteç düzeyinde birden çok vektörle temsil eder ve eşleştirmeyi sorgu sırasında yapar. Model kartlarına göre burada her belirteç için 128 boyutlu bir vektör üretilir ve skor MaxSim yöntemiyle hesaplanır. Bu yaklaşımın bedeli, her belge için tek vektöre kıyasla daha fazla vektör saklanmasıdır. Benzer bir duyuru için EmbeddingGemma 2 sayfamıza bakabilirsiniz; o model tek vektörlü yaklaşımdan farklı bir yoldan gider.

Adlandırma Hakkında Uyarı

Model adlarındaki 0.6B ve 9B ifadeleri adın parçasıdır ve gerçek parametre sayısını birebir yansıtmayabilir. Perplexity'nin blogu ve Hugging Face kartlarındaki sayılar toplam ile etkin parametre arasında ayrım yaptığı için tek bir rakamla özetlenmemelidir. Ayrıntı için model kartlarına bakmak gerekir.

Perplexity'nin bildirdiği skorlar şunlardır: 72 görevlik alan-özel metin getiriminde nDCG@10 değeri 9B model için yüzde 81,3, 0.6B model için yüzde 78,0; ViDoRe v3 Markdown sınamasında sırasıyla yüzde 64,7 ve yüzde 61,2. Bunlar şirketin kendi ölçümleridir.

Bu Sayfada Ne Yok?

• Bağımsız bir kıyaslama sonucu yazılmadı; skorlar yalnızca Perplexity'nin kendi beyanı.
• Gerçek parametre sayıları tek rakamla yazılmadı; kaynaklarda toplam ve etkin sayılar farklı veriliyor.
• Depolama maliyeti ve gecikme rakamları yazılmadı; kaynaklarda doğrulanmış karşılaştırma yok.
• API Platformu desteğinin tarihi yazılmadı; Perplexity yalnızca "zamanla" diyor.
• Eğitim verisi ayrıntıları yazılmadı; incelenen sayfalarda bu bilgi yer almıyor.
• Hugging Face'teki depo oluşturma tarihleri duyuru tarihiyle uyuşmuyor; duyuru tarihi olarak 7 Ekim 2026 kullanıldı.
• Modellerin Türkçedeki performansı yazılmadı; kaynaklarda Türkçe sonucu yok.

Sık Sorulan Sorular

Perplexity hangi modelleri yayımladı?

pplx-embed-v2-late-0.6b ve pplx-embed-v2-late-9b adlı iki late-interaction gömme modelini 7 Ekim 2026'da duyurdu.

Lisansları nedir?

Hugging Face model kartlarında MIT lisansı görünüyor. Perplexity'nin blog yazısı lisansı belirtmiyor.

Late-interaction nasıl çalışır?

Belge ve sorgu belirteç başına vektörlerle temsil edilir ve eşleştirme MaxSim ile yapılır. Model kartlarına göre vektör boyutu 128'dir.

9B gerçekten 9 milyar parametre mi?

Adın parçası olan 9B, gerçek sayıyı birebir yansıtmayabilir. Kaynaklardaki toplam ve etkin parametre sayıları farklıdır; kesin sayı için model kartı okunmalıdır.

Skorlar güvenilir mi?

Skorlar Perplexity'nin kendi ölçümleridir ve bağımsız doğrulama yapılmadı; bu yüzden "Perplexity'ye göre" ifadesiyle okunmalıdır.

Modeller nereden indirilir?

İki model de Hugging Face üzerinde herkese açıktır.

Kaynak: Perplexity Research blog yazısı (perplexity.ai/hub/blog, 7 Ekim 2026); Perplexity topluluk duyurusu (community.perplexity.ai, 7 Ekim 2026); Hugging Face model kartları (perplexity-ai/pplx-embed-v2-late-0.6b ve -9b). Veriler 11 Ekim 2026'da doğrudan bu sayfalardan alınmıştır.